[week8] Data Compression

A. Motivation 1: Data Compression

 

1. Data의 차원을 줄임으로써, 불필요한(redundunt)한 데이터를 줄일 수 있게 된다. 즉, 의미를 가지기 위해서는 모호해질 필요가 있다는 뜻이다.

 

 

B. Motivation 2: Visualization

 

1. 시각화, 인간이 이해할 수 있는 형태를 만들기 위해서라도 차원축소는 필요하다. 2차원으로 축소를 함으로써, 의미가 축약된다.

 

2. 위에서 보이는 것처럼, 나라의 활동성이라는 의미가 2차원으로 축소되어 시각화 될 수 있다.