[week3] Multiclass Classification

 

1. 이메일을 분류할 때, 업무는  1, 친구는 2, 가족은 3, 취미는 4로 분류할 수 있고

2. 의료에서는 아프지 않음을 1, cold는 2, Flu는 3으로분류할 수 있다.

3. 날씨의 경우 좋은날은 1, 구름은 2, 비는 3, 눈은 4로 분류할 수 있다.

 

 

2. 세개의 값을 어떻게 분류 할 것인가, 이때 쓰는 방법이 One-vs-all 또는 One-vs-rest라는 방법이다.

 

1. One vs all이라는 방법은 간단하다 분류하려는 대상을 놓고, 그 나머지는 하나로 묶은 후 표준 로지스틱 리그레션을 시행한다. 

 

2. 3개의 분류군이 있다면, 위의 그림과 같이 가설을 세계 만들어 3번의 표준 로지스틱 리그레션을 수행한다.

 

3. 그렇다면 어떻게 분류를 하느냐? 세가지 가설을 기준으로 모두에 대해 그것이 각 분류군에 속할 확률을 계산하는 것이다. 즉 최대값을 선택하면 되는 것이다.  

 

4. k개의 분류군을 분류하기 위해서는 k개의 가설이 필요하게 된다.